Objetivos
Con el curso Ciberseguridad en el teletrabajo podrás conocer y comprender las amenazas y circunstancias que pueden derivar en incidentes de seguridad en situación de teletrabajo.
Características
Programa Didáctico de Introducción al Big Data e IA
Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data
Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data
El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención
Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo
Características del Big Data (4 V’s y más)
Nuevos paradigmas del Big Data: procesos en Real Time y Cloud Computing
Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías
El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce
Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python
Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE
Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis
Procesamiento y analítica avanzada con Spark
Seguridad y gobierno del dato
Comprensión de los principales conceptos sobre la «ciencia de datos» e IA
Introducción a la «ciencia de datos» y la Inteligencia Artificial
Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python
Algoritmos supervisados
Algoritmos no-supervisados
Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo
Procesamiento de información no estructurada: imágenes y textos
Visualización de datos: visualizaciones interactivas y dashboards
Adquisición de una visión trasversal sobre el futuro del Big Data y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas
Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData
Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía
«Data for Good»: Big Data para el bien social
Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros
