Curso de análisis de datos con Excel. Power Query, Power Pivot y Power BI

 

Objetivos

En el Curso de Análisis de datos con Excel, Power Query, Power Pivot y Power BI se aprende a manejar la aplicación Power Query, el complemento de Excel Power Pivot y la aplicación Power BI desktop,  explicando todas las funciones que las aplicaciones poseen y viendo el uso de estos programas para el análisis de datos, la preparación y transformación de estos datos y su visualización interactiva.

Al finalizar el curso se pretende dotar al alumno de la formación básica y avanzada que le permita importar datos de diferentes fuentes de datos externas (ficheros CSV, Excel, Access…) para explorarlos y visualizarlos en tablas dinámicas, gráficos dinámicos y Power BI.

Características

DURACIÓN HORAS

20 horas.

DURACIÓN

Entre 1 y 4 semanas.

HORARIO

Grupos y horarios flexibles a elegir en horario de mañana, tarde, mixto o sábados por la mañana.

MATERIAL DIDÁCTICO

Manual encuadernado de cada uno de los módulos que se ven en el curso.

DIPLOMA Y TUTORIAS

Diploma acreditativo con validez profesional. Tutorías gratuitas para consultas, dudas o repaso.

MATRÍCULA ABIERTA

Teléfono: 981-173599

WhatsApp: 683-371368

Mail: coruna@easysystem.es

Programa Didáctico

Power Query - Power Pivot - Power BI

Conectar diferentes fuentes de datos

Acceso a archivos de texto
Bases de datos de Access
Actualizar los datos
Acceso a datos de la Web

Transformas datos, combinar y cargar la consulta

Orígenes de datos disponibles
Una consulta sencilla
Transformaciones más complejas
Combinar tablas

Más transformaciones

Actualización de datos
Añadir columnas
Operaciones

Introducción a Power Pivot

Qué es power pivot
Instalar power pivot
Importar datos a power pivot
Crear relaciones entre tablas

Utilizar el lenguaje DAX para crear expresiones de análisis de datos

Introducción a DAX
Columnas calculadas
Medidas
Función SUMX

Funciones en Power Pivot

Función calculate
Función all
Crear una clasificación de datos
Cubos olap

Más opciones para el análisis de datos

Análisis de tiempo en power pivot.
Crear indicadores clave de rendimiento (kpi).
Crear perspectivas para la navegación por conjuntos de datos.
Organizar campos de jerarquías.

Introducción a Power BI

Qué es power BI
Entorno de power BI
Páginas, filtros y resaltado
Diseño para móviles
Guardar el informe

Obtención de datos

Orígenes de datos
Preparación de datos
Modelado de datos

Visualización de los datos

Crear informes
Cálculos y medidas
Inteligencia de tiempo

I N F Ó R M A T E