Objetivos
El curso de Inteligencia Artificial y sector financiero te permite aproximarte al concepto de inteligencia artificial relacionada con el sector financiero y sus implicaciones, conociendo las técnicas básicas para su implementación, y el marco normativo de aplicación.
.
Características
Programa Didáctico del curso Inteligencia Artificial y sector financiero
Fundamentos y técnicas clásicas de la IA
Historia y conceptos fundamentales de la IA
Técnicas clásicas: sistemas expertos
Técnicas clásicas: lógica difusa y redes bayesianas
Herramientas y lenguajes para IA tradicional
Machine learning y análisis de datos masivos
Algoritmos supervisados en ML financiero
Aprendizaje no supervisado y detección de patrones
Proceso de datos masivos: limpieza y preparación
Validación y métricas de modelos predictivos
Aplicaciones de la IA en el sector financiero
Panorama de aplicaciones de IA en banca y seguros
IA para trading algorítmico y gestión de carteras
Detección de fraude y prevención de blanqueo
Mejora de la experiencia de cliente con IA
IA en la calificación crediticia
Modelos de scoring: de lo tradicional a la IA
Construcción de un modelo de scoring con ML
Interpretabilidad y explicabilidad en scoring
Integración del modelo en el flujo de concesión de crédito
Ataques y seguridad en redes inalámbricas
Clasificación de ataques remotos
Ataques locales y escalada de privilegios
Fundamentos de Wi-Fi y estándares 802.11
Amenazas y vulnerabilidades inalámbricas
Configuración segura de redes inalámbricas
Chatbots y asistentes virtuales en la relación con el cliente
Procesamiento del lenguaje natural para chatbots
Diseño de conversaciones en entornos financieros
Diseño de conversaciones en entornos financieros
Medición de rendimiento y optimización
Marco normativo y consideraciones éticas de la IA financiera
Regulación de IA: propuestas europeas y marco español
Protección de datos y privacidad en proyectos de IA
Ética, sesgos y transparencia
Gobernanza y cumplimiento en proyectos de IA
