Objetivos
El curso Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada al marketing te permite identificar las últimas tendencias y competencias en materia de Inteligencia Artificial para su posterior aplicación al ámbito del marketing digital.
Características
Programa Didáctico de Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada al marketing
Fundamentos de la inteligencia artificial
Conceptos y terminología de IA
Evolución histórica y escuelas de pensamiento
Categorías, técnicas y recursos de IA
Aprendizaje automático vs profundo
Ámbitos de aplicación de la IA
Ética y marco legal de la IA
IA para estudios de mercado y diseño de producto
IA aplicada a la investigación de mercados
Herramientas de análisis de mercado basadas en IA
Recogida y preparación de datos para IA
Implicaciones éticas y legales en market research
IA en el diseño de productos y servicios
Metodologías de diseño integradas con IA
IA en estrategia publicitaria y marketing digital
Publicidad programática y automatización
Herramientas de IA para optimizar campañas
Gestión de la imagen de marca con IA
Ecosistema de IA en marketing digital
Diseño y gestión de campañas web y en redes sociales
Casos de éxito y buenas prácticas
Modelado predictivo sin código y con GCP
BigML: interfaz y funcionalidades
Creación de modelos predictivos no code
Integración de modelos BigML en marketing
BigQuery para gestión de datos y modelos
Visualización de KPI con Data Studio
Desarrollo de soluciones IA con Python y DialogFlow
Fundamentos de ML con Python
Entrenamiento y evaluación de modelos
Autoencoders y redes neuronales convolucionales
Diseño y programación de soluciones IA
Creación de agentes inteligentes con DialogFlow
